Экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с маршрутизируемыми экспертами в средней точности 2,0729 бита для генерации текста и исследований низкоточной квантизации.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B r64 — экспериментальный исследовательский чекпойнт, созданный на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Это модель семейства Qwen с архитектурой MoE и классом Qwen3_5MoeForConditionalGeneration; каталог указывает на диалоговые возможности, а основная задача репозитория — генерация текста.
Веса маршрутизируемых экспертов имеют среднюю точность 2,0729 бита, остальные веса сохранены в BF16. Тензоры хранятся в BF16 после деквантизации; README сообщает о загрузке через стандартные Transformers и vLLM. Базовая модель мультимодальна и поддерживает анализ изображений, но карточка этой производной версии подтверждает только генерацию текста.
Чекпойнт предназначен для исследований и экспериментов с крайне низкой точностью routed experts. README не приводит результаты оценки качества или сведения о языках. Лицензия наследуется от базовой модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.
README не приводит оценок качества и результатов тестирования; крайне низкая точность маршрутизируемых экспертов может влиять на качество. Поддержка языков и мультимодальных входов для этого чекпойнта в карточке не подтверждена.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0729 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
| Routed-expert average | 2.0729 bits |
| Internal ID | r64 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…