Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B r65 — исследовательский чекпойнт на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, подготовленный командой minjaechoi. В архитектуре Qwen3.5 MoE используется разреженная маршрутизация экспертов; средняя разрядность весов маршрутизируемых экспертов составляет 2,092 бита, остальные веса имеют точность BF16. Веса хранятся в тензорах BF16 после деквантизации и загружаются через стандартные Transformers или vLLM.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования. Карточка не описывает отдельное специализированное назначение, языки или размер контекста. Это экспериментальный внутренний чекпойнт, а не подтверждённая производственная версия; столь низкая разрядность экспертов может ограничивать качество. Лицензия наследуется от базовой модели.
Сценарии применения
генерация ответов в диалоге
создание черновиков текста
продолжение текста по запросу
Ограничения
Средняя разрядность маршрутизируемых экспертов составляет 2,092 бита, что может ограничивать качество модели. Это внутренний исследовательский чекпойнт; лицензия определяется лицензией базовой модели.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0920 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.