/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
6 окт 2026

qwen3p6-35b-a3b-2p09bit-r65

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с низкоразрядными маршрутизируемыми экспертами для генерации текста и диалогов.

109скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B r65 — исследовательский чекпойнт на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, подготовленный командой minjaechoi. В архитектуре Qwen3.5 MoE используется разреженная маршрутизация экспертов; средняя разрядность весов маршрутизируемых экспертов составляет 2,092 бита, остальные веса имеют точность BF16. Веса хранятся в тензорах BF16 после деквантизации и загружаются через стандартные Transformers или vLLM.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования. Карточка не описывает отдельное специализированное назначение, языки или размер контекста. Это экспериментальный внутренний чекпойнт, а не подтверждённая производственная версия; столь низкая разрядность экспертов может ограничивать качество. Лицензия наследуется от базовой модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание черновиков текста
  • продолжение текста по запросу

Ограничения

Средняя разрядность маршрутизируемых экспертов составляет 2,092 бита, что может ограничивать качество модели. Это внутренний исследовательский чекпойнт; лицензия определяется лицензией базовой модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 2.0920-bit routed experts (r65)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0920 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average2.0920 bits
Internal IDr65

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
e5e3c9c

0 моделей