/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
7 окт 2026

qwen3p6-35b-a3b-2p09bit-r66

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с низкой разрядностью маршрутизируемых экспертов для диалоговой генерации текста.

205скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B r66 — экспериментальный исследовательский чекпойнт, созданный на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Это чат-модель семейства Qwen3.5 MoE с архитектурой Qwen3_5MoeForConditionalGeneration; средняя разрядность маршрутизируемых экспертов составляет 2,092 бита, остальные веса — BF16. Веса хранятся в тензорах BF16 после деквантизации и загружаются через стандартные Transformers или vLLM.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Базовая модель мультимодальная и поддерживает анализ изображений, однако карточка этой версии подтверждает только текстовую генерацию. Лицензия наследуется от базовой модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • тестирование чекпойнта Qwen3.6 с низкой разрядностью экспертов
  • эксперименты с запуском модели через Transformers
  • эксперименты с запуском модели через vLLM

Ограничения

Это внутренний исследовательский чекпойнт; качество и устойчивость в README не описаны. Разрядность маршрутизируемых экспертов составляет около 2,09 бита, что может влиять на качество.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 2.0920-bit routed experts (r66)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0920 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average2.0920 bits
Internal IDr66

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
77a6e66

0 моделей