Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B r66 — экспериментальный исследовательский чекпойнт, созданный на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Это чат-модель семейства Qwen3.5 MoE с архитектурой Qwen3_5MoeForConditionalGeneration; средняя разрядность маршрутизируемых экспертов составляет 2,092 бита, остальные веса — BF16. Веса хранятся в тензорах BF16 после деквантизации и загружаются через стандартные Transformers или vLLM.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Базовая модель мультимодальная и поддерживает анализ изображений, однако карточка этой версии подтверждает только текстовую генерацию. Лицензия наследуется от базовой модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.
Сценарии применения
диалоговые ответы на текстовые запросы
тестирование чекпойнта Qwen3.6 с низкой разрядностью экспертов
эксперименты с запуском модели через Transformers
эксперименты с запуском модели через vLLM
Ограничения
Это внутренний исследовательский чекпойнт; качество и устойчивость в README не описаны. Разрядность маршрутизируемых экспертов составляет около 2,09 бита, что может влиять на качество.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0920 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.