Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это исследовательский чекпойнт minjaechoi на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Он предназначен для генерации текста и диалогов; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Архитектура относится к семейству Qwen3.5 MoE, модель содержит 35 млрд параметров, а веса доступны в формате safetensors для загрузки через Transformers и vLLM.
В чекпойнте routed experts имеют среднюю точность 2,3219 бита, остальные веса — BF16; тензоры весов хранятся в BF16 после деквантования. README называет его внутренним исследовательским чекпойнтом r51. Лицензия соответствует лицензии базовой модели. Мультимодальные возможности базовой модели не подтверждены для этого чекпойнта карточкой, поэтому описание ограничено текстовой генерацией.
Сценарии применения
ведение диалога с пользователем
генерация текстовых ответов
создание агента с вызовом инструментов
Ограничения
Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не приводит оценок качества или результатов тестирования. Лицензия наследуется от базовой модели.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.3219 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.