/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
71,9 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
28 сен 2026

qwen3p6-35b-a3b-2p32bit-r51

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Исследовательский чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с низкой точностью routed experts для генерации текста и диалогов.

158скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский чекпойнт minjaechoi на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Он предназначен для генерации текста и диалогов; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Архитектура относится к семейству Qwen3.5 MoE, модель содержит 35 млрд параметров, а веса доступны в формате safetensors для загрузки через Transformers и vLLM.

В чекпойнте routed experts имеют среднюю точность 2,3219 бита, остальные веса — BF16; тензоры весов хранятся в BF16 после деквантования. README называет его внутренним исследовательским чекпойнтом r51. Лицензия соответствует лицензии базовой модели. Мультимодальные возможности базовой модели не подтверждены для этого чекпойнта карточкой, поэтому описание ограничено текстовой генерацией.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация текстовых ответов
  • создание агента с вызовом инструментов

Ограничения

Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не приводит оценок качества или результатов тестирования. Лицензия наследуется от базовой модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 2.3219-bit routed experts (r51)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.3219 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average2.3219 bits
Internal IDr51

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
7be168b

0 моделей