Экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с 2-битными маршрутизируемыми экспертами предназначен для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B-nopin-2p00bit-r44 — экспериментальный чекпойнт, созданный на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. В архитектуре Qwen3.5 MoE общим объёмом 35 млрд параметров задействуются маршрутизируемые эксперты; их средняя точность хранения составляет 2 бита, остальные веса сохранены в BF16. Тензоры весов представлены в BF16 после деквантизации; для загрузки заявлена совместимость со стандартными Transformers и vLLM.
Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов и мультимодальную основу Qwen, поддерживающую анализ изображений, однако карточка этого чекпойнта заявляет только задачу text-generation и не описывает отдельно его мультимодальное поведение. README называет его внутренним исследовательским чекпойнтом r44. Лицензия наследуется от базовой модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.
README маркирует модель как внутренний исследовательский чекпойнт и не приводит оценок качества. Возможности анализа изображений и поддерживаемые языки для этого чекпойнта отдельно не подтверждены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0000 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
| Routed-expert average | 2.0000 bits |
| Internal ID | r44 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…