Модель LLaMA на 6,6 млрд параметров, дообученная на 60 тысячах примеров для следования инструкциям и генерации кода.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
minosu/godot_dodo_4x_60k_llama_7b — модель генерации текста, дообученная по инструкциям на основе LLaMA. Она разработана для выполнения пользовательских инструкций; в карточке отдельно упоминается оценка на запросах по программированию. Модель обучена в апреле 2023 года на наборе из 60 тысяч строк с инструкциями.
Это плотная авторегрессионная архитектура LlamaForCausalLM объёмом 6,6 млрд параметров с контекстом 2048 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Контекст ограничен 2048 токенами; оценка модели описана для запросов по программированию. Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained in April 2023.
Godot-Dodo models are instruction-following models finetuned from LLaMA models.
Please refer to the README of the GitHub repository for detailed information.
The model was evaluated using code instruction prompts. More details in the GitHub repository.
The model was trained on a 60k rows instruction following dataset, which is released in the Github repository.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…