Uploaded finetuned model
- Developed by: minsu0567
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : minsu0567/IAD-X1-SFT-answer-last2
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Uni-IAD-R2-Qwen3.5-answer-last2
- Опубликована
- 15 июл 2026
Ссылки
IAD-X1-GRPO-answer-last2
Изображение и текст → текст
Дообученная модель Qwen3.5 для диалоговых задач с изображениями и текстом, выдающая текстовые ответы.
9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
minsu0567/IAD-X1-GRPO-answer-last2 — дообученная minsu0567 модель семейства Qwen3.5 для задач преобразования изображений и текста в текст. Она принимает текст и изображения и формирует текстовый ответ; карточка указывает на обучение с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
Модель предназначена для диалоговых сценариев с визуальным вводом. Карточка не уточняет конкретные прикладные задачи, размер модели, длину контекста или ограничения качества.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- диалог о содержимом изображения
- описание изображения по запросу
Ограничения
Карточка не описывает конкретные сценарии и не приводит оценок качества; практические возможности модели за пределами задач с визуальным вводом не установлены.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- eb409d5