Uploaded finetuned model
- Developed by: minsu0567
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : minsu0567/IAD-X1-SFT-si-answer-last
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Uni-IAD-R2-Qwen3.5-si-answer-last
- Опубликована
- 14 июл 2026
Ссылки
IAD-X1-GRPO-si-answer-last
Изображение и текст → текст
Дообученная модель Qwen3.5 для диалоговых задач с изображениями и текстовыми ответами.
10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
minsu0567/IAD-X1-GRPO-si-answer-last — дообученная minsu0567 модель семейства Qwen3.5, разработанная minsu0567. Она принимает текст и изображения и предназначена для диалоговых сценариев с визуальным вводом, в которых нужен текстовый ответ. Модель сохранена в формате Safetensors и поддерживает интерфейс вызова инструментов.
Обучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL; в карточке указано, что оно проходило вдвое быстрее. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит сведения о размере, длине контекста и конкретных ограничениях качества.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого изображения в диалоге
- обсуждение изображения с текстовыми уточнениями
- передача запроса инструменту в диалоговом сценарии с визуальным вводом
Ограничения
Карточка не сообщает о результатах оценки или известных ограничениях качества; английский указан как язык карточки и тег модели.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- e5ee43c