/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
27 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

IAD-X1-SFT-answer-last

minsu0567
Изображение и текст → текст5 профессий

Дообученная мультимодальная Qwen3.5-4B для диалога и ответов на вопросы по изображениям.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

IAD-X1-SFT-answer-last — мультимодальная модель диалога на базе Qwen/Qwen3.5-4B, дообученная на наборе данных PA_SFT_2_answer_last. Она предназначена для диалоговых задач с пониманием изображений и генерацией текстовых ответов. Архитектура — плотная Qwen3.5 с поддержкой зрения; репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Модель работает с изображениями и текстом на входе и формирует текст на выходе. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует сверить с карточкой модели и базовой модели.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по содержимому изображений
  • диалог с визуальным контекстом
  • описание изображений текстом

Ограничения

README не содержит сведений об оценке качества, ограничениях и рекомендуемых сценариях; модель дообучена на одном указанном наборе данных. Лицензия обозначена как other, поэтому перед использованием нужно проверить её условия.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3_5_4B_answer_last

This model is a fine-tuned version of Qwen/Qwen3.5-4B on the PA_SFT_2_answer_last dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 2
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_BNB with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 100.0
  • num_epochs: 1.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.12.1
  • Pytorch 2.11.0+cu128
  • Datasets 5.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
b6c216f

0 моделей

    Создать бенчмарк