/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
23,4 млрд
Размер весов
47,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
vllm
Опубликована
23 янв 2025

Mistral-Small-24B-Base-2501

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Многоязычная базовая языковая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.

4 756скачиваний за 30 дней274лайкавеса обновлены28 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки7

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3876

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1672

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • TIGER-Lab/MMLU-Pro

    score · выше — лучше

    Результат

    54,4

    mmlu_pro 54,4
    Hugging Face Leaderboards

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4237

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6442

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1971

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5406

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral-Small-24B-Base-2501 — базовая плотная языковая модель с 23,4 млрд параметров, разработанная командой Mistral AI. Она предназначена для дообучения и создания специализированных моделей, а также для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов.

Модель рассчитана на многоязычное применение: в метаданных и карточке указаны английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, китайский, японский, русский и корейский языки. В карточке также отмечена поддержка ряда других языков. Лицензия Apache 2.0 разрешает коммерческое и некоммерческое использование, изменение и распространение. Это базовая версия; для готового диалога разработчик предлагает отдельную версию Instruct. Заявления о качестве сопровождаются результатами бенчмарков в карточке, но они не гарантируют качество в конкретном сценарии.

Сценарии применения

  • дообучение модели под специализированные задачи
  • генерация текста на нескольких языках
  • создание собственной диалоговой модели на базе чекпойнта
  • эксперименты с языковыми моделями и оценка на бенчмарках

Ограничения

Это базовая модель, поэтому для надёжного следования инструкциям и готового диалога может потребоваться дообучение; карточка указывает на отдельную версию Instruct. Заявленные результаты бенчмарков не гарантируют качество на конкретных данных или задачах.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Mistral-Small-24B-Base-2501

Mistral Small 3 ( 2501 ) sets a new benchmark in the "small" Large Language Models category below 70B, boasting 24B parameters and achieving state-of-the-art capabilities comparable to larger models!
Check out our fine-tuned Instruct version Mistral-Small-24B-Instruct-2501.

For enterprises that need specialized capabilities (increased context, particular modalities, domain specific knowledge, etc.), we will be releasing commercial models beyond what Mistral AI contributes to the community.

This release demonstrates our commitment to open source, serving as a strong base model.

Learn more about Mistral Small in our blog post.

Model developper: Mistral AI Team

Key Features

  • Multilingual: Supports dozens of languages, including English, French, German, Spanish, Italian, Chinese, Japanese, Korean, Portuguese, Dutch, and Polish.
  • Advanced Reasoning: State-of-the-art conversational and reasoning capabilities.
  • Apache 2.0 License: Open license allowing usage and modification for both commercial and non-commercial purposes.
  • Context Window: A 32k context window.
  • Tokenizer: Utilizes a Tekken tokenizer with a 131k vocabulary size.

Benchmark Results

BenchmarkMetricMistral-Small-24B-Base
MMLU5-shot80.73
MMLU Pro5-shot, CoT54.37
GPQA Main5-shot, CoT34.37
TriviaQA5-shot80.32
ARC-c0-shot91.29
TriviaQA5-shot76.6
MBPPpass@169.64
GSM8K5-shot, maj@180.73
MATH4-shot, MaJ45.98
AGIEval-65.80
BenchmarkMetricMistral-Small-24B-Base
French MMLU-78.03
German MMLU-77.69
Spanish MMLU-78.86
Russian MMLU-75.64
Chinese MMLU-70.35
Korean MMLU-56.42
Japanese MMLU-74.46

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b0a2e4e

0 моделей