Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mitchelldehaven/whisper-medium-ru — модель распознавания речи на базе Whisper, дообученная на аудиоданных из набора Open STT Russian Dataset. Она предназначена для преобразования русской речи в текст и может применяться для транскрибации записей и аудио с речью. Модель имеет архитектуру Whisper и содержит около 455,8 млн параметров; репозиторий распространяет веса в формате PyTorch.
При нормализации обучающих данных пунктуацию удаляли, тогда как исходная токенизация Whisper заменяет её пробелом. По данным карточки, это расхождение немного ухудшает результаты на Common Voice. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.
Сценарии применения
транскрибация русскоязычных аудиозаписей
распознавание речи в аудио
преобразование русской речи в текст
Ограничения
Расхождение в нормализации пунктуации обучающих данных и токенизации Whisper немного ухудшает результаты на Common Voice.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
There is a differences in tokenization of source data (in our data normalization process, we replace punctucation with "" rather than Whisper's " "). This mismatch leads to a slight degradation on CommonVoice.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров