/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,5 млрд
Размер весов
2,2 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
gemma · dense
Базовая модель
gemma-2b-it
Библиотека
transformers
Опубликована
22 фев 2024

gemma-2b-dpo-uncensored-4bit

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная на диалоговых данных версия Gemma 2B IT для генерации текста и ответов на инструкции на английском языке.

530скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены22 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mitkox/gemma-2b-dpo-uncensored-4bit — дообученная версия инструкционной модели Google Gemma 2B IT, подготовленная для диалоговой генерации текста. Модель разработана пользователем mitkox; в карточке указаны архитектура GemmaForCausalLM, 2,5 млрд параметров и контекст до 8192 токенов. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает инструкции и диалоговый режим; в метаданных указан английский язык.

Модель подходит для ответов на вопросы, ведения текстового диалога и генерации текста по инструкциям. Метаданные связывают её с датасетом предпочтений ChatML OpenHermes 2.5 DPO; README содержит указание на использование через mlx-lm. Суффикс 4bit в названии указывает на заявленное 4-битное представление, хотя метаданные файлов указывают safetensors. Лицензия — CC BY-NC 4.0, разрешающая использование с указанием авторства и ограничивающая коммерческое применение.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в текстовом чате
  • диалог с инструкционным ассистентом
  • генерация текста по заданным инструкциям

Ограничения

Коммерческое использование ограничено лицензией CC BY-NC 4.0. Суффикс 4bit в названии не подтверждён метаданными формата файлов, где указан safetensors.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mitkox/gemma-2b-dpo-uncensored-4bit

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mitkox/gemma-2b-dpo-uncensored-4bit")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
c9528fa

0 моделей