mitkox/gemma-2b-dpo-uncensored-4bit
Use with mlx
pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load("mitkox/gemma-2b-dpo-uncensored-4bit")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)
Дообученная на диалоговых данных версия Gemma 2B IT для генерации текста и ответов на инструкции на английском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mitkox/gemma-2b-dpo-uncensored-4bit — дообученная версия инструкционной модели Google Gemma 2B IT, подготовленная для диалоговой генерации текста. Модель разработана пользователем mitkox; в карточке указаны архитектура GemmaForCausalLM, 2,5 млрд параметров и контекст до 8192 токенов. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает инструкции и диалоговый режим; в метаданных указан английский язык.
Модель подходит для ответов на вопросы, ведения текстового диалога и генерации текста по инструкциям. Метаданные связывают её с датасетом предпочтений ChatML OpenHermes 2.5 DPO; README содержит указание на использование через mlx-lm. Суффикс 4bit в названии указывает на заявленное 4-битное представление, хотя метаданные файлов указывают safetensors. Лицензия — CC BY-NC 4.0, разрешающая использование с указанием авторства и ограничивающая коммерческое применение.
Коммерческое использование ограничено лицензией CC BY-NC 4.0. Суффикс 4bit в названии не подтверждён метаданными формата файлов, где указан safetensors.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load("mitkox/gemma-2b-dpo-uncensored-4bit")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.