Разговорная модель Phi-2 на 3,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mitkox/phi-2-super-OpenHermes-2.5-moe-mlx — разговорная языковая модель на архитектуре Phi-2, созданная как MoE-слияние моделей abacaj/phi-2-super и g-ronimo/phi-2-OpenHermes-2.5. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения; репозиторий подготовлен для работы с MLX. Модель содержит 3,5 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 2048 токенов.
Карточка не описывает качество модели или конкретные преимущества MoE-слияния. Метаданные указывают английский язык и возможность чата. Лицензия — MIT.
Контекст ограничен 2048 токенами. В README не приведены оценки качества или результаты сравнительных тестов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a MoE merger of abacaj/phi-2-super with g-ronimo/phi-2-OpenHermes-2.5
pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load("mitkox/phi-2-super-OpenHermes-2.5-moe-mlx")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
MLX-модели работают только на Apple Silicon.