/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
4,7 млрд
Архитектура
gemma4_text · dense
Базовая модель
gemma-4-E4B-it
Опубликована
10 авг 2026

gemma-4-e4b-it-ask

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Текстовая диалоговая донастройка Gemma 4 E4B Instruct для генерации ответов в чатах.

37скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mizydorczyk/gemma-4-e4b-it-ask — текстовая диалоговая модель на архитектуре Gemma4ForCausalLM, созданная автором репозитория объединением LoRA-адаптера mizydorczyk/gemma-4-e4b-it-ask-lora с текстовой частью google/gemma-4-E4B-it. Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и работает с шаблоном чата Gemma 4. Веса представлены в формате safetensors; размер модели — 4,7 млрд параметров, контекст — до 131 072 токенов.

Это текстовая настройка мультимодальной базовой модели: сама опубликованная модель принимает и генерирует текст, а функции обработки изображений и аудио из описания базовой модели здесь не заявлены. README указывает источники весов и шаблоны для вывода и обучения. Лицензия в предоставленных данных не приведена.

Сценарии применения

  • ответы на сообщения в диалоге
  • генерация текста по запросу пользователя
  • создание чат-бота на базе Gemma 4
  • развёртывание текстовой версии модели Gemma 4

Ограничения

Модель заявлена как текстовая и не предоставляет описанных функций работы с изображениями или аудио. В предоставленных данных нет сведений о лицензии.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ask gemma-4-E4B-it model

Standalone text-only Gemma4ForCausalLM model created by merging the LoRA adapter from mizydorczyk/gemma-4-e4b-it-ask-lora into the text tower of google/gemma-4-E4B-it at ee0ef6023621cff504d758262d4e04895a5af4a2.

Sources

SourceRepositoryRevision
Base modelgoogle/gemma-4-E4B-itee0ef6023621cff504d758262d4e04895a5af4a2
LoRA adaptermizydorczyk/gemma-4-e4b-it-ask-lora5f8ad6dad0f1ac7931107ab8c3d0918f48477374

Chat templates

  • chat_template.jinja: Google's canonical Gemma 4 inference template, used by the deployment endpoint.
  • chat_template_training.jinja: the reproducible training template; it renders identical prompts but adds TRL assistant-loss annotations.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForCausalLM
Ревизия весов
86ed553

0 моделей