Uploaded model
- Developed by: mjm4dl
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-Instruct
- Опубликована
- 15 дек 2024
Ссылки
model_XY_llama3_Meta-Llama-3-8B-Instruct_1_128_4
Дообученная разговорная модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на английском языке.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это разговорная плотная модель семейства Llama 3, дообученная разработчиком mjm4dl на базе unsloth/llama-3-8b-Instruct. Она содержит 7,5 млрд параметров и предназначена для генерации текста и ответов в диалоге; может использоваться в чат-ботах и приложениях, где нужны ответы на текстовые запросы. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык, а длина контекста составляет 8192 токена.
Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке указано, что обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки TRL; сведений о специализированной предметной области или сравнительных оценках качества нет.
Сценарии применения
- создание англоязычного чат-бота
- ответы на текстовые вопросы
- генерация продолжений текста
- подготовка черновиков и текстовых ответов
Ограничения
В карточке нет результатов сравнительных оценок и описания специализированных возможностей; качество может зависеть от формулировки запроса и сценария применения.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- db2ab57