Uploaded finetuned model
- Developed by: mkurman
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/GLM-4.7-Flash
This glm4_moe_lite model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Объединённая версия GLM-4.7-Flash для диалоговой генерации текста с длинным контекстом и интерфейсом вызова инструментов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mkurman/GLM-4.7-Flash-SynthLabs — дообученная и объединённая с базовой моделью версия GLM-4.7-Flash, опубликованная mkurman. Модель семейства glm4_moe_lite предназначена для диалоговой генерации текста; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Она содержит 4,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 202 752 токенов и распространяется в формате Safetensors.
Карточка сообщает, что модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Указанная в метаданных лицензия — MIT; README при этом указывает Apache-2.0, поэтому условия лицензирования требуют уточнения. Язык карточки — английский, а базовая GLM-4.7-Flash описана как модель для рассуждений и программирования, но конкретная специализация этой версии не раскрыта.
README и метаданные расходятся в лицензии: README указывает Apache-2.0, а метаданные — MIT; проверьте условия перед использованием. Карточка не приводит результатов оценки качества этой версии.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This glm4_moe_lite model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…