/ Модель

Характеристики

Контекст
202 752 токена
Параметры
4,1 млрд
Размер весов
31,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
glm4_moe_lite · dense
Базовая модель
GLM-4.7-Flash
Опубликована
20 янв 2026

GLM-4.7-Flash-SynthLabs

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая версия GLM-4.7-Flash для диалоговой генерации текста с длинным контекстом и интерфейсом вызова инструментов.

148скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены21 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mkurman/GLM-4.7-Flash-SynthLabs — дообученная и объединённая с базовой моделью версия GLM-4.7-Flash, опубликованная mkurman. Модель семейства glm4_moe_lite предназначена для диалоговой генерации текста; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Она содержит 4,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 202 752 токенов и распространяется в формате Safetensors.

Карточка сообщает, что модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Указанная в метаданных лицензия — MIT; README при этом указывает Apache-2.0, поэтому условия лицензирования требуют уточнения. Язык карточки — английский, а базовая GLM-4.7-Flash описана как модель для рассуждений и программирования, но конкретная специализация этой версии не раскрыта.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • генерация и продолжение текста
  • передача запросов инструментам через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

README и метаданные расходятся в лицензии: README указывает Apache-2.0, а метаданные — MIT; проверьте условия перед использованием. Карточка не приводит результатов оценки качества этой версии.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: mkurman
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/GLM-4.7-Flash

This glm4_moe_lite model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Glm4MoeLiteForCausalLM
Ревизия весов
6bc77d0

0 моделей