/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense

gpt-2-medium-conditional-quote-generator

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная GPT-2 Medium генерирует цитаты, связанные с заданными темами.

28скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены23 мая 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GPT-2 Medium Conditional Quote Generator — дообученная модель семейства GPT-2, созданная командой ml6team на наборе данных Quotes-500K. Она генерирует цитаты по заданным темам: темы передаются в промпте в формате «Given Topics: тема 1 | тема 2. Related Quote:». Модель предназначена для создания тематических цитат; архитектура — плотная GPT2LMHeadModel, контекст — до 1024 токенов. Доступны веса в форматах PyTorch и Flax. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация цитат по одной или нескольким темам
  • создание тематических эпиграфов для публикаций
  • подбор коротких цитат для презентаций и материалов

Ограничения

Модель обучена на Quotes-500K для генерации цитат по темам; качество и фактическая достоверность отдельных цитат не гарантированы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model has been finetuned on the Quotes-500K dataset to generate quotes based on given topics. To generate a quote, use the following input prompt:

Given Topics: topic 1 | topic 2 | ... | topic n. Related Quote:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
d24ccff

0 моделей