/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.8-27B
Опубликована
16 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-Q6_K-GGUF

mlasli
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Qwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-Q6_K-GGUF — текстовая генеративная модель, разработанная mlasli на базе Qwen/Qwen3.8-27B.

1 286скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены1 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для генерации текста, диалогов и ролевых сценариев, включая случаи, где требуется ослабленное защитное поведение модели. Указан английский язык. Модель распространяется в формате GGUF и рассчитана на запуск через llama.cpp; также заявлена совместимость с Ollama.

Это 27-миллиардная модель с квантизацией Q6_K размером около 21 ГБ. В сборке сохранена MTP draft head для speculative decoding, а её использование проверялось через llama.cpp с режимом draft-MTP. В README приведён пример контекста 4096 токенов. Валидация проводилась только для текста; мультимодальные возможности, включая работу с изображениями, не подтверждены.

По данным smoke-теста, Q6_K показала 86% прямых ответов на наборе вредоносных запросов, 2% отказов и 0% отказов на безвредных запросах при отключённом thinking. Для заявленного поведения требуется отключать thinking: при его включении модель чаще уклоняется или отказывает и может выдавать пустые ответы. Abliteration удаляет защитное выравнивание, поэтому модель имеет повышенные риски небезопасной генерации и требует ответственного применения.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Для использования рекомендуется llama.cpp с архитектурой qwen35, включённым MTP speculative decoding и отключённым thinking.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-27B Heretic v2.1.0 (GGUF)

GGUF quantization of mlasli/Qwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-BF16 (v2.1.0). Full methodology, benchmarks, and the 3-way eval are documented there.

v2.1.0 fixes v2.0.0's false "uncensored" claim: the sweep now optimizes a 3-way direct / deflect / refuse judge (not a keyword refusal count) and the BF16 checkpoint scores 92% direct / 3% refuse / 5% deflect on the held-out harmful set (thinking OFF), with 1% benign over-refusal.

What's different about these GGUFs

  • MTP retained — the draft head (blk.64) is present and pinned to Q8_0 in every quant so speculative decoding stays accurate (block_count = 65).
  • imatrix-quantized — calibrated on wikitext-103, regenerated for the v2.1.0 weights.
  • Smoke-tested — every quant is loaded through llama-server --spec-type draft-mtp (MTP confirmed engaged) and scored 3-way on 50 harmful + 20 benign (thinking OFF). Results below.

Quantizations

QuantizationSizeRepository
Q8_028 GBQwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-Q8_0-GGUF
Q6_K21 GBQwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-Q6_K-GGUF
Q5_K_M19 GBQwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-Q5_K_M-GGUF
Q4_K_M16 GBQwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-Q4_K_M-GGUF
IQ4_XS15 GBQwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-IQ4_XS-GGUF
IQ2_M9.8 GBQwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-IQ2_M-GGUF

Smoke test (llama.cpp + MTP, thinking OFF)

Quantharmful %directharmful %refusebenign %refuse
Q8_084.02.00.0
Q6_K86.02.00.0
Q5_K_M84.04.00.0
Q4_K_M78.02.00.0
IQ4_XS80.04.00.0
IQ2_M78.02.00.0

Usage

Load with llama.cpp (arch qwen35), enabling MTP speculative decoding and thinking-OFF:

llama-server -m qwen3.8-27b-heretic-uncensored-Q8_0.gguf \
  --spec-type draft-mtp -ngl 99 -c 4096

Set enable_thinking: false in the chat template (or the equivalent flag in your client). Ollama users can ollama create from the GGUF directly.

Vision caveat: text-only validated (see the BF16 card).

MLX (v2.1.0): 6-bit and 8-bit Apple-Silicon quants are available.

Thinking-OFF is required for the uncensored behavior — thinking-ON re-hedges/refuses more and can emit empty replies (documented in the BF16 card).

Abliteration removes safety alignment. Use responsibly and in accordance with your local laws and the upstream Apache-2.0 license.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
8bc5aec

0 моделей

    Создать бенчмарк