/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
ABEJA-Qwen2.5-32b-Japanese-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
27 янв 2025

ABEJA-Qwen2.5-32b-Japanese-v0.1

Генерация текстаТекст → текст

Японская 32-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов, представленная в формате MLX.

110скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это японская языковая модель на архитектуре Qwen2, преобразованная сообществом mlx-community из abeja/ABEJA-Qwen2.5-32b-Japanese-v0.1 в формат MLX. Модель содержит 32 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогов; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Контекстное окно составляет до 32 768 токенов, основной язык — японский.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Для работы с MLX в README указан пакет mlx-lm версии 0.21.1. Практическое использование зависит от среды, совместимой с MLX; подробные результаты оценки качества и ограничения применения в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов на японском языке
  • ведение диалогов на японском языке
  • создание японских текстов по запросу
  • вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценивания и подробностей о качестве на отдельных задачах. Для запуска в формате MLX нужна совместимая среда.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/ABEJA-Qwen2.5-32b-Japanese-v0.1

The Model mlx-community/ABEJA-Qwen2.5-32b-Japanese-v0.1 was converted to MLX format from abeja/ABEJA-Qwen2.5-32b-Japanese-v0.1 using mlx-lm version 0.21.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/ABEJA-Qwen2.5-32b-Japanese-v0.1")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
8d033c2

0 моделей