/ Модель

Характеристики

Контекст
65 536 токенов
Параметры
10,3 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
apertus · dense
Базовая модель
Apertus-8B-Instruct-2509
Библиотека
mlx
Опубликована
3 сен 2025

Apertus-8B-Instruct-2509-bf16

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Многоязычная диалоговая модель Apertus на 10,3 млрд параметров для генерации текста, ответов на вопросы и работы с длинным контекстом в MLX.

454скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены3 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/Apertus-8B-Instruct-2509-bf16 — версия модели Apertus-8B-Instruct-2509, подготовленная сообществом mlx-community для запуска в MLX. Основа — дообученная диалоговая модель Swiss AI Initiative с плотной архитектурой ApertusForCausalLM; в метаданных указано 10,3 млрд параметров и контекст до 65 536 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста, ответов на вопросы и работы с длинным контекстом. Метаданные отмечают интерфейс вызова инструментов и многоязычную поддержку, но README не уточняет список языков и не содержит примеров качества. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • генерация текстовых ответов и продолжений
  • обработка длинных текстовых запросов
  • вызов инструментов в диалоговых приложениях

Ограничения

Конкретный список поддерживаемых языков и результаты оценки качества в предоставленных материалах не приведены.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Apertus-8B-Instruct-2509-bf16

This model mlx-community/Apertus-8B-Instruct-2509-bf16 was converted to MLX format from swiss-ai/Apertus-8B-Instruct-2509 using mlx-lm version 0.27.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Apertus-8B-Instruct-2509-bf16")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
ApertusForCausalLM
Ревизия весов
e4fb47c

0 моделей