/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
Опубликована
20 янв 2025

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Преобразованная в формат MLX дистиллированная модель Llama на 69,5 млрд параметров для диалогов, генерации текста и сложных рассуждений.

203скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены26 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это версия DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B, преобразованная сообществом mlx-community из модели deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B в формат MLX с помощью mlx-lm 0.20.2. Модель построена на плотной архитектуре Llama и содержит 69,5 млрд параметров.

Она предназначена для диалогов и генерации текста, включая математические рассуждения, программирование и ответы на сложные вопросы. Контекстное окно составляет 131 072 токена; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Версия ориентирована на запуск с mlx-lm.

В карточке указана конверсия в MLX, но лицензия не приведена в доступных данных. Качество ответов и совместимость зависят от среды запуска и конкретного сценария.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на сложные вопросы
  • решение математических задач с рассуждениями
  • помощь в написании и анализе программного кода
  • генерация текста в локальных приложениях на базе MLX
  • вызов инструментов из диалогового интерфейса

Ограничения

В доступных данных не описаны оценки качества и конкретные ограничения ответов; для запуска требуется совместимая среда MLX и mlx-lm. Лицензия в предоставленной карточке не указана.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

The Model mlx-community/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B was converted to MLX format from deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B using mlx-lm version 0.20.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d01a656

0 моделей