/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
22 янв 2025

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Конвертированная в формат MLX диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, рассуждений, математики и программирования.

151скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены16 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — конверсия в формат MLX модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B от deepseek-ai, выполненная Focused с помощью mlx-lm 0.21.1. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия; заявленная длина контекста — 131072 токена.

Базовая модель дообучена на данных рассуждений DeepSeek-R1 и предназначена для многошаговых рассуждений, решения математических задач и программирования. Репозиторий предлагает использовать модель через mlx-lm; метаданные указывают формат safetensors и интерфейс вызова инструментов.

В README не приведены сведения о лицензии или языковом покрытии. Возможности и качество модели наследуют ограничения базового чекпойнта; характеристики использования MLX зависят от совместимой среды.

Сценарии применения

  • многошаговые рассуждения над текстовыми задачами
  • решение математических задач
  • помощь с программированием
  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • вызов инструментов в приложении

Ограничения

В предоставленных данных не указаны лицензия и языковое покрытие. Качество ответов и поддержка конкретных сценариев зависят от базовой модели и среды запуска MLX.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

The Model mlx-community/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B was converted to MLX format from deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B using mlx-lm version 0.21.1 by Focused.

Focused Logo

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Focused is a technology company at the forefront of AI-driven development, empowering organizations to unlock the full potential of artificial intelligence. From integrating innovative models into existing systems to building scalable, modern AI infrastructures, we specialize in delivering tailored, incremental solutions that meet you where you are. Curious how we can help with your AI next project? Get in Touch

Focused Logo

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
feb3f13

0 моделей