Характеристики

Контекст: 163 840 токенов
Параметры: 37,6 млрд
Размер весов: 378 ГБ
Лицензия: MIT
Архитектура: deepseek_v3 · dense
Базовая модель: DeepSeek-V3.1
Библиотека: mlx
Опубликована: 21 авг 2025

Ссылки

DeepSeek-V3.1-4bit

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

mlx-community/DeepSeek-V3.1-4bit — это 4-битно квантованная версия языковой модели DeepSeek-V3.1, разработанная сообществом mlx-community на основе модели deepseek-ai и преобразованная в формат MLX с использованием mlx-lm 0.26.3.

655скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены21 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и локального запуска в экосистеме MLX.

Она поддерживает сценарии диалогового взаимодействия и текстовой генерации через библиотеку mlx-lm; README также указывает на наличие chat template, совместимого с сообщениями ролей user и assistant. Архитектура, количество параметров, поддерживаемые языки, размер контекста и дополнительные модальности в предоставленных данных не указаны, поэтому нельзя достоверно оценить эти характеристики.

Ключевая особенность модели — 4-битное представление, потенциально снижающее требования к памяти по сравнению с полной точностью, а также адаптация к MLX. Ограничения и результаты бенчмарков в README не приведены. Модель распространяется по лицензии MIT.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/DeepSeek-V3.1-4bit

This model mlx-community/DeepSeek-V3.1-4bit was converted to MLX format from deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 using mlx-lm version 0.26.3.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/DeepSeek-V3.1-4bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: DeepseekV3ForCausalLM
Ревизия весов: 1634da2