/ Модель

Характеристики

Контекст
163 840 токенов
Параметры
37,6 млрд
Размер весов
713 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
deepseek_v3 · dense
Базовая модель
DeepSeek-V3.1
Библиотека
mlx
Опубликована
21 авг 2025

DeepSeek-V3.1-8bit

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

mlx-community/DeepSeek-V3.1-8bit — это 8-битная версия модели DeepSeek-V3.1, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX из исходной модели deepseek-ai/DeepSeek-V3.1.

512скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены22 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и локального использования через библиотеку mlx-lm на устройствах, поддерживающих MLX. Она может применяться для диалогов и других задач текстовой генерации; в README приведён пример использования с chat template и сообщениями в формате ролей.

Ключевые характеристики — формат MLX, 8-битное представление весов и тег text-generation. Конвертация выполнена с помощью mlx-lm версии 0.26.3. Данные о точном размере модели, архитектуре, поддерживаемых языках и длине контекста в README не указаны. Сжатое 8-битное представление может быть удобно для локального запуска, однако конкретные требования к памяти, производительность и качество по сравнению с исходной моделью не описаны. Модель распространяется по лицензии MIT.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/DeepSeek-V3.1-8bit

This model mlx-community/DeepSeek-V3.1-8bit was converted to MLX format from deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 using mlx-lm version 0.26.3.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/DeepSeek-V3.1-8bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
DeepseekV3ForCausalLM
Ревизия весов
cd6c635

0 моделей