/ Модель

Характеристики

Контекст
163 840 токенов
Параметры
37,6 млрд
Размер весов
1,3 ТБ
Лицензия
MIT
Архитектура
deepseek_v32 · dense
Базовая модель
DeepSeek-V3.2
Библиотека
mlx
Опубликована
3 дек 2025

DeepSeek-V3.2_bf16

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Преобразованная для MLX версия DeepSeek-V3.2 для генерации текста с контекстом до 163 840 токенов.

148скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/DeepSeek-V3.2_bf16 — преобразованная в формат MLX версия DeepSeek-V3.2 от deepseek-ai, подготовленная сообществом mlx-community. Модель предназначена для генерации текста; её можно запускать с библиотекой mlx-lm на поддерживаемых MLX системах. Архитектура — DeepseekV32ForCausalLM; в метаданных указаны 37,6 млрд параметров и контекст до 163 840 токенов.

Репозиторий создан преобразованием исходной модели с помощью mlx-lm 0.28.4. Метаданные указывают лицензию MIT и формат safetensors с FP8. README не описывает специализированные сценарии, языковое покрытие или результаты оценки качества, поэтому модель следует рассматривать как универсальную генеративную языковую модель без подтверждённой отраслевой специализации.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • составление и продолжение текстов
  • локальный запуск языковой модели в среде MLX

Ограничения

README не приводит оценок качества или сведений о языковом покрытии. Для запуска требуется среда, поддерживающая MLX; производительность зависит от доступных вычислительных ресурсов.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/DeepSeek-V3.2_bf16

This model mlx-community/DeepSeek-V3.2_bf16 was converted to MLX format from deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 using mlx-lm version 0.28.4.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/DeepSeek-V3.2_bf16")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
DeepseekV32ForCausalLM
Ревизия весов
038e65a

0 моделей