/ Модель

Характеристики

Контекст
1 048 576 токенов
Параметры
44,9 млрд
Размер весов
850 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
deepseek_v4 · dense
Базовая модель
DeepSeek-V4-Pro
Библиотека
mlx
Опубликована
24 апр 2026

DeepSeek-V4-Pro

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

DeepSeek-V4-Pro — крупная языковая модель, разработанная DeepSeek и преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX.

682скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены7 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Эта версия предназначена для генерации текста и запуска с библиотекой mlx-lm, преимущественно в сценариях локального инференса на совместимом оборудовании Apple MLX.

Модель использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), содержит около 1,6 трлн параметров в общей сложности, из которых активируется около 49 млрд, и поддерживает контекст до 1 млн токенов. Представленная версия имеет 8-битное представление весов. В карточке указана поддержка английского языка и текстовая модальность; сведения о других языках и модальностях отсутствуют.

К сильным сторонам относятся очень большой контекст, MoE-архитектура с существенно меньшим числом активируемых параметров при каждом обращении и адаптация к MLX. Ограничения этой карточки — отсутствие подробных данных о качестве, бенчмарках, требованиях к памяти, скорости, поддерживаемых языках и особенностях применения; за дополнительной информацией предлагается обращаться к исходной карточке DeepSeek-V4-Pro. Лицензия указана как MIT.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/DeepSeek-V4-Pro

This 8-bit model mlx-community/DeepSeek-V4-Pro was converted to MLX format from deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro.

DeepSeek-V4-Pro is a Mixture-of-Experts model with 1.6T total parameters, 49B activated parameters, and a context length of 1M tokens. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/DeepSeek-V4-Pro")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
DeepseekV4ForCausalLM
Ревизия весов
ce15ad5

0 моделей