Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: FLUX.2-klein-base-4B
Библиотека: mlx
Опубликована: 7 июл 2026

Ссылки

FLUX.2-klein-base-4B-bf16

Генерация изображенийТекст → изображение

Базовая модель FLUX.2-klein на 4 млрд параметров в формате MLX для генерации изображений по текстовым запросам на Apple Silicon.

0скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены7 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FLUX.2-klein-base-4B-bf16 — снимок базовой модели black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-4B в формате MLX bf16, подготовленный mlx-community для Apple Silicon. Модель предназначена для генерации изображений по текстовым запросам; архитектура включает rectified-flow MMDiT с 5 двойными и 20 одиночными блоками, Qwen3-4B conditioner с 3 слоями-срезами и VAE FLUX.2.

Это базовый чекпойнт без дистилляции guidance: он использует classifier-free guidance в два прохода, отрицательные запросы и около 28 шагов. Такой режим помогает точнее следовать запросу, в том числе при генерации плотных сцен, текста и мелких атрибутов, но примерно вдвое увеличивает вычислительную стоимость относительно дистиллированного варианта. Репозиторий рассчитан на Apple Silicon; при загрузке можно применять int8 или int4-квантизацию. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

создание изображений по текстовому описанию
генерация сложных сцен с несколькими объектами
создание изображений с текстом внутри сцены
генерация изображений с точной передачей мелких атрибутов

Ограничения

Качество генерации требует примерно 28 шагов и двухпроходного classifier-free guidance, что примерно вдвое дороже по вычислениям, чем дистиллированный вариант. Для запуска предусмотрена среда Apple Silicon; README указывает, что int4-квантизация позволяет уместить pipeline в 16 ГБ памяти.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/FLUX.2-klein-base-4B-bf16

MLX (bf16) snapshot of black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-4B (Apache-2.0) for Apple Silicon — the quality tier companion to the distilled FLUX.2-klein-4B-bf16. Same compact rectified-flow MMDiT (5 double + 20 single blocks) + Qwen3-4B 3-layer-tap conditioner + FLUX.2 VAE, but the base checkpoint is not guidance-distilled: it runs classic two-pass classifier-free guidance (guidance ~4.0) + negative prompts over ~28 steps for stronger prompt adherence (dense scenes, text, fine attributes) at ~2× the forward cost. Standard diffusers tree; int8/int4 produced at load (int4 DiT ~2.35 GB → q4 pipeline fits a 16 GB Mac).

4B only — the 9B klein variants are FLUX Non-Commercial; this Apache-2.0 4B is the wrapped tier.

Use (Swift / MLXEngine)

import MLXKlein
import MLXToolKit
let pkg = Klein4BBaseT2IPackage(configuration: .base(quant: .int4, snapshotPath: "<this repo dir>"))
try await pkg.load()
let r = try await pkg.run(T2IRequest(
    prompt: "a rustic picnic table with a chalkboard sign reading 'PICNIC', three green apples, "
          + "sunflowers, sunny meadow, photorealistic",
    negativePrompt: "blurry, deformed, extra objects",
    guidanceScale: 4.0, width: 1024, height: 1024, seed: 42)) as! T2IResponse

Code: https://github.com/xocialize/flux2-klein-swift

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов: bb7aa61