Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 494 млн
Размер весов: 1,2 ГБ
Лицензия: apple-amlr
Архитектура: llava_qwen2 · dense
Опубликована: 14 окт 2025

Ссылки

Hugging Face

FastVLM-0.5B-bf16

mlx-community

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

FastVLM-0.5B-bf16 — мультимодальная модель для преобразования изображений и текстовых запросов в текстовые ответы.

1 442скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель разработана Apple, а данная версия преобразована сообществом mlx-community из оригинальной Apple FastVLM-0.5B в формат MLX для использования на устройствах и системах, совместимых с MLX.

Модель предназначена для задач понимания изображений, включая описание содержимого изображения по текстовой инструкции. В карточке указано, что она имеет размер 0,5 млрд параметров, поддерживает сценарий image-text-to-text и использует формат bf16. Конкретные сведения об архитектуре, поддерживаемых языках, размере контекстного окна, производительности и ограничениях в README не приведены.

Для запуска рекомендуется пакет mlx-vlm и интерфейс генерации MLX. Модель распространяется по лицензии apple-amlr. Условия и ограничения этой лицензии, а также подробности о применении оригинальной модели следует уточнять в исходной карточке Apple FastVLM-0.5B.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/FastVLM-0.5B-bf16

This model was converted to MLX format from apple/FastVLM-0.5B using mlx-vlm from this PR. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm

python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/FastVLM-0.5B-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image in detail." --image https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/0052a70beed5bf71b92610a43a52df6d286cd5f3/diffusers/rabbit.jpg

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: LlavaQwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 81ffe92