/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
8,5 млрд
Размер весов
60,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
glm4_moe · dense
Базовая модель
GLM-4.5-Air
Библиотека
mlx
Опубликована
28 июл 2025

GLM-4.5-Air-4bit

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

GLM-4.5-Air-4bit — это 4-битная версия модели GLM-4.5-Air, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX из исходной модели zai-org/GLM-4.5-Air с использованием mlx-lm 0.26.0.

1 128скачиваний за 30 дней30лайковвеса обновлены28 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и может применяться в сценариях диалогового взаимодействия и других задачах текстовой генерации через библиотеку mlx-lm.

В карточке указаны поддерживаемые языки English и Chinese, текстовая модальность и совместимость с MLX. Ключевая особенность — 4-битное представление, ориентированное на запуск в экосистеме MLX; точный размер модели, архитектура, максимальная длина контекста и количественные показатели не приведены. Лицензия — MIT. README не содержит подробностей о сильных сторонах, ограничениях качества или требованиях к аппаратному обеспечению, поэтому эти характеристики нельзя определить по имеющимся данным.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/GLM-4.5-Air-4bit

This model mlx-community/GLM-4.5-Air-4bit was converted to MLX format from zai-org/GLM-4.5-Air using mlx-lm version 0.26.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/GLM-4.5-Air-4bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Glm4MoeForCausalLM
Ревизия весов
6083779

0 моделей