Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 8,5 млрд
Размер весов: 214 ГБ
Лицензия: MIT
Архитектура: glm4_moe · dense
Базовая модель: GLM-4.5-Air
Библиотека: mlx
Опубликована: 7 окт 2025

Ссылки

Hugging Face

GLM-4.5-Air-bf16

mlx-community

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Диалоговая версия GLM-4.5-Air в формате для MLX, предназначенная для генерации текста, рассуждений и программирования.

469скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GLM-4.5-Air-bf16 — версия GLM-4.5-Air, подготовленная сообществом mlx-community для запуска в MLX на устройствах Apple с поддержкой MLX. Репозиторий преобразован из zai-org/GLM-4.5-Air с помощью mlx-lm 0.28.2; по метаданным, модель относится к семейству GLM-4 MoE и содержит 8,5 млрд параметров. Лицензия — MIT.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом режиме. Базовая GLM-4.5-Air рассчитана на рассуждения, программирование и работу интеллектуальных агентов с инструментами; в этой карточке подтверждены диалоговая возможность и задача text-generation. Контекстное окно — 131 072 токена. Поддерживаемые языки по карточке — английский и китайский.

Преобразованная версия упрощает запуск модели в экосистеме MLX. Доступные сведения не подтверждают отдельную оценку качества именно этой сборки или её поддержку вызова инструментов; назначение инструментов указано для базовой модели.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
помощь с программированием
разбор многошаговых задач и рассуждения
запуск языковой модели через MLX на устройствах Apple

Ограничения

Карточка не приводит отдельные результаты оценки качества этой MLX-сборки. Возможности вызова инструментов описаны для базовой модели, но не подтверждены отдельно для данной версии.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/GLM-4.5-Air-bf16

This model mlx-community/GLM-4.5-Air-bf16 was converted to MLX format from zai-org/GLM-4.5-Air using mlx-lm version 0.28.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/GLM-4.5-Air-bf16")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: Glm4MoeForCausalLM
Ревизия весов: 1753b32