/ Модель

Характеристики

Контекст
202 752 токена
Параметры
30,4 млрд
Размер весов
1,5 ТБ
Лицензия
MIT
Архитектура
glm_moe_dsa · dense
Базовая модель
GLM-5
Библиотека
mlx
Опубликована
12 фев 2026

GLM-5

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Диалоговая модель GLM-5 на 30,4 млрд параметров для генерации текста и длительных агентных задач, подготовленная для MLX.

213скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены12 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/GLM-5 — версия GLM-5, преобразованная сообществом mlx-community для запуска с MLX на устройствах Apple. Это диалоговая языковая модель семейства GLM с архитектурой GlmMoeDsaForCausalLM и 30,4 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и общения. В карточке базовая GLM-5 описана как модель для рассуждений, программирования и длительных агентных задач. Модель поддерживает английский и китайский языки и имеет контекстное окно 202 752 токена.

Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и рассчитан на использование с библиотекой MLX; README указывает преобразование из zai-org/GLM-5 с помощью mlx-lm версии 0.30.7. Лицензия — MIT. Метаданные указывают связь с базовой моделью как finetune, хотя README описывает именно преобразование в формат MLX; поэтому происхождение классифицировано как конверсия формата.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на английском и китайском языках
  • генерация и редактирование текста
  • решение задач, требующих рассуждений
  • помощь в программировании
  • выполнение длительных агентных сценариев с большим контекстом

Ограничения

Для запуска требуется среда MLX; практические требования к памяти и производительность в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/GLM-5

This model mlx-community/GLM-5 was converted to MLX format from zai-org/GLM-5 using mlx-lm version 0.30.7.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/GLM-5")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True, return_dict=False,
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
GlmMoeDsaForCausalLM
Ревизия весов
27d3ffd

0 моделей