Характеристики

Контекст: 1 048 576 токенов
Параметры: 30,4 млрд
Размер весов: 418 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: glm_moe_dsa · dense
Базовая модель: GLM-5.3-BF16
Библиотека: mlx
Опубликована: 2 сен 2026

Ссылки

GLM-5.3-4bit

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

MLX-совместимая 4-битная квантизованная версия GLM-5.3, преобразованная сообществом mlx-community из базовой модели zai-org/GLM-5.3-BF16 с использованием mlx-lm 0.31.3.

1 595скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и ориентирована на запуск на одном Apple Mac Studio с чипом M3 Ultra и 512 ГБ памяти; заявлено, что она комфортно помещается в такой конфигурации. Поддерживаемые языки — английский и китайский.

Ключевое преимущество версии — стандартная 4-битная квантизация, которую авторы описывают как стабильную и быструю по сравнению с некоторыми альтернативными рецептами квантизации, склонными к избыточному обдумыванию и повторному пересмотру решений. Для работы используется библиотека MLX и пакет mlx-lm. Архитектура, точный размер модели, длина контекста, дополнительные модальности и результаты benchmark в README не указаны. Лицензия обозначена как other с названием glm-5.3; конкретные условия необходимо уточнять в лицензии исходной модели.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/GLM-5.3-4bit

This model mlx-community/GLM-5.3-4bit was converted to MLX format from zai-org/GLM-5.3-BF16 using mlx-lm version 0.31.3 (with PR #1410).

Note that this quant is using the GLM-5.3-BF16 as base. Testing various quant recipes, these often start to overthink and redoing "decisions". The standard 4-bit quant is stable and fast.

This is created for people using a single Apple Mac Studio M3 Ultra with 512 GB. The 4-bit version of GLM-5.3 fits comfortably.

You can find more similar MLX model quants for Apple Mac Studio with 512 GB at https://huggingface.co/bibproj

pip install mlx-lm

mlx_lm.generate --model mlx-community/GLM-5.3-4bit --prompt "Hi"

Enjoy!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: GlmMoeDsaForCausalLM
Ревизия весов: 81ad9b7