/ Модель

Характеристики

Контекст
1 048 576 токенов
Параметры
30,4 млрд
Размер весов
451 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
glm_moe_dsa · dense
Базовая модель
GLM-5.3-BF16
Библиотека
mlx
Опубликована
2 сен 2026

GLM-5.3-mixed-4_5bit

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

MLX-квантизированная версия модели GLM-5.3-BF16 из репозитория zai-org, подготовленная сообществом mlx-community с использованием mlx-lm 0.31.3.

592скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и рассчитана прежде всего на запуск на одном Apple Mac Studio с чипом M3 Ultra и 512 ГБ памяти. Заявлена поддержка английского и китайского языков; исходная архитектура, точный размер, максимальная длина контекста и другие параметры в README не указаны.

Модель использует смешанную 4,5-битную квантизацию. При подборе рецепта квантизации учитывались снижение избыточного «обдумывания» и повторной работы, сохранение знаний в экспертных компонентах, защита чувствительных слоёв, корректное следование инструкциям, скорость обработки и сохранение пространства для контекста при максимальном reasoning. К преимуществам относятся экономичное размещение на целевой конфигурации и возможность локального запуска через mlx-lm; при этом характеристики качества, производительности и совместимости за пределами указанного оборудования не приведены. Лицензия обозначена как other с названием glm-5.3, поэтому условия использования следует уточнять по лицензии исходной модели и репозитория.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/GLM-5.3-mixed-4_5bit

This model mlx-community/GLM-5.3-mixed-4_5bit was converted to MLX format from zai-org/GLM-5.3-BF16 using mlx-lm version 0.31.3 (with PR #1410).

Note that this quant is using the GLM-5.3-BF16 as base.

Testing various quant recipes, these often start to overthink and redoing "decisions". Sadly, perplexity and KLD calculations don't always tell the full story. Getting the mix of the recipe right involves:

  • Ensuring that the model does not overthink and redo work, leading to double the token usage
  • Keeping more knowledge in the experts
  • Protect sensitive layers
  • Getting the quant to clearly understand the instructions
  • Not slowing down the processing
  • Keeping space for enough context at max reasoning

This is created for people using a single Apple Mac Studio M3 Ultra with 512 GB. The 4-bit version of GLM-5.3 fits comfortably.

You can find more similar MLX model quants for Apple Mac Studio with 512 GB at https://huggingface.co/bibproj

pip install mlx-lm

mlx_lm.generate --model mlx-community/GLM-5.3-mixed-4_5bit --prompt "Hi"

Enjoy!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
GlmMoeDsaForCausalLM
Ревизия весов
d253c81

0 моделей