/ Модель

Характеристики

Контекст
655 380 токенов
Размер весов
1,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
glm_ocr · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
3 фев 2026

GLM-OCR-4bit

Описание изображенийИзображение → текст6 профессий

mlx-community/GLM-OCR-4bit — это 4-битная версия модели GLM-OCR, преобразованная сообществом mlx-community из исходной модели zai-org/GLM-OCR в формат MLX с использованием mlx-vlm версии 0.3.10.

43 763скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены3 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для преобразования изображений в текст и может применяться, например, для распознавания и описания содержимого изображений.

Модель поддерживает китайский, английский, французский, испанский, русский, немецкий, японский и корейский языки. Она относится к классу image-to-text и предназначена для запуска через библиотеку mlx-vlm на совместимом с MLX оборудовании. Из доступных данных не указаны архитектура исходной модели, количество параметров, максимальная длина контекста, точные возможности распознавания документов и таблиц, а также количественные показатели качества.

Ключевая особенность варианта — 4-битное квантование и формат MLX, что может снизить требования к памяти и упростить локальный запуск, но потенциально ограничивает точность по сравнению с полноразмерной версией. Лицензия модели — MIT. Для подробностей об архитектуре и ограничениях следует обращаться к карточке исходной модели zai-org/GLM-OCR.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/GLM-OCR-4bit

This model was converted to MLX format from zai-org/GLM-OCR using mlx-vlm version 0.3.10. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/GLM-OCR-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
GlmOcrForConditionalGeneration
Ревизия весов
97f5875

0 моделей