/ Модель

Характеристики

Контекст
655 380 токенов
Размер весов
2,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
glm_ocr · dense
Базовая модель
GLM-OCR
Библиотека
transformers
Опубликована
3 фев 2026

GLM-OCR-bf16

Описание изображенийИзображение → текст9 профессий

Конвертированная для MLX мультимодальная GLM-OCR распознаёт текст на изображениях и помогает извлекать содержимое документов.

2 593скачиваний за 30 дней31лайквеса обновлены4 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/GLM-OCR-bf16 — конвертированная в формат MLX версия мультимодальной модели GLM-OCR, подготовленная mlx-community на основе zai-org/GLM-OCR. Она предназначена для распознавания текста на изображениях и может применяться для извлечения содержимого из сканов и фотографий документов. Базовая GLM-OCR ориентирована также на распознавание формул и таблиц, разбор документов и извлечение структурированных данных.

Модель использует плотную архитектуру GLM-OCR и класс GlmOcrForConditionalGeneration. В карточке указаны языки китайский, английский, французский, испанский, русский, немецкий, японский и корейский. Репозиторий содержит веса safetensors; README описывает конвертацию для MLX с помощью mlx-vlm 0.3.11. Лицензия — MIT.

Модель принимает изображения и выдаёт текст. Подробности о размере и длине контекста в предоставленных данных отсутствуют. Указанная задача Hugging Face — image-to-text; характеристики сверх неё и краткого описания базовой модели относятся к исходной GLM-OCR и не раскрыты в этой карточке.

Сценарии применения

  • распознавание текста на сканах и фотографиях
  • извлечение текста из изображений документов
  • распознавание текста в многоязычных документах
  • перенос GLM-OCR в приложения на базе MLX

Ограничения

Предоставленная карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей реализации; для детальных возможностей следует обращаться к карточке исходной GLM-OCR.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/GLM-OCR-bf16

This model was converted to MLX format from zai-org/GLM-OCR using mlx-vlm version 0.3.11. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/GLM-OCR-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
GlmOcrForConditionalGeneration
Ревизия весов
24f1540

0 моделей