8-битная MLX-версия Hermes 3 на базе Llama 3.1 70B для диалогов и выполнения инструкций.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это 8-битная версия Hermes 3 на базе Llama 3.1 с 70 млрд параметров, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX из NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B с помощью mlx-lm 0.16.1. Модель предназначена для диалогов и следования инструкциям; метаданные также указывают на дообучение исходной Llama 3.1 70B. Поддерживает текстовый ввод и генерацию текста, включая сценарии чат-взаимодействия.
Контекст составляет до 131 072 токенов. В карточке заявлен английский язык. Модель распространяется по лицензии Llama 3. Используйте её в совместимой среде MLX; README предлагает установить mlx-lm.
Для запуска требуется совместимая среда MLX и значительные вычислительные ресурсы из-за размера модели. Карточка не сообщает об отдельных оценках качества или дополнительных ограничениях применения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The Model mlx-community/Hermes-3-Llama-3.1-70B-8bit was converted to MLX format from NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B using mlx-lm version 0.16.1.
pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load("mlx-community/Hermes-3-Llama-3.1-70B-8bit")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
MLX-модели работают только на Apple Silicon.