/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
14 мар 2026

Huihui-Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-abliterated-4bit

Изображение и текст → текст4 профессии

Huihui-Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-abliterated-4bit — мультимодальная модель для преобразования изображений и текста в текст, доступная в формате MLX.

2 383скачиваний за 30 дней22лайкавеса обновлены14 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она преобразована сообществом mlx-community из модели huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-abliterated с использованием mlx-vlm версии 0.4.0; базовая модель указана как Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled.

Модель предназначена для сценариев визуального анализа и генерации текста по изображениям, включая описание изображений. В README указаны размер 27B параметров, плотная архитектура и 4-битное представление, оптимизированное для запуска в экосистеме MLX. Для работы рекомендуется пакет mlx-vlm. Поддерживаемые языки и размер контекстного окна в предоставленных данных не указаны.

К сильным сторонам относятся мультимодальный режим image-text-to-text, 4-битная квантизация и совместимость с MLX. Ограничения включают отсутствие в README подробностей о языках, контекстном окне, результатах оценки и точных характеристиках исходной модели; производительность также зависит от аппаратной платформы и настроек запуска. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Huihui-Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-abliterated-4bit

This model was converted to MLX format from huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-abliterated using mlx-vlm version 0.4.0. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Huihui-Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-abliterated-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
75bfb86

0 моделей