Это 4-битная модель в формате MLX, преобразованная сообществом mlx-community из huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-abliterated с помощью mlx-vlm версии 0.4.0.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Базовая модель — Jackrong/Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled. В метаданных указана лицензия Apache-2.0.
Модель предназначена для мультимодальных задач, включая обработку изображений и генерацию текста по визуальным запросам. В качестве примера использования приведён сценарий описания изображения через mlx-vlm. Заявлены характеристики reasoning, chain-of-thought и Dense, а также модификация abliterated и uncensored, однако подробности архитектуры, языков, размера контекста и фактических ограничений в карточке не раскрыты. Для работы требуется установка mlx-vlm; дополнительные сведения рекомендуется уточнять в оригинальной карточке модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-abliterated using mlx-vlm version 0.4.0.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Huihui-Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-abliterated-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.