/ Модель

Характеристики

Контекст
12 288 токенов
Размер весов
1,6 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
internvl_chat · dense
Базовая модель
InternViT-300M-448px-V2_5
Библиотека
transformers
Опубликована
14 апр 2025

InternVL3-2B-4bit

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Компактная 4-битная версия InternVL3-2B в формате MLX для диалогового анализа изображений и генерации текстовых ответов.

185скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/InternVL3-2B-4bit — преобразованная в формат MLX 4-битная версия модели InternVL3-2B. Модель разработана OpenGVLab; этот репозиторий подготовлен сообществом mlx-community с помощью mlx-vlm 0.1.22. Архитектура InternVLChatModel сочетает визуальную часть InternViT и языковую модель Qwen2.5; метаданные указывают связь с OpenGVLab/InternViT-300M-448px-V2_5 и Qwen/Qwen2.5-0.5B.

Модель принимает изображения и текст, поддерживает диалоговые сценарии и выдаёт текстовые ответы. Её можно применять для вопросов по изображениям и визуального анализа с текстовым ответом; авторская задача в метаданных — image-text-to-text. Это компактный вариант для устройств Apple с MLX и 4-битным представлением весов.

В README нет условий лицензии; метаданные обозначают лицензию как other, поэтому конкретные права использования следует сверить с карточкой оригинальной модели. В карточке сообщества также нет сведений о размере контекста и явного перечня поддерживаемых языков; указана многоязычность.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображению
  • описание содержимого фотографии
  • визуальный анализ изображений в диалоге

Ограничения

Для запуска требуется окружение MLX и mlx-vlm; 4-битное представление может ограничивать точность по сравнению с полной версией. Условия лицензии репозитория обозначены как other, поэтому их следует сверить с лицензией оригинальной модели.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/InternVL3-2B-4bit

This model was converted to MLX format from InternVL3-2B using mlx-vlm version 0.1.22. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/InternVL3-2B-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
InternVLChatModel
Ревизия весов
e474b39

0 моделей