4-битная сборка MLX мультимодальной модели InternVL3 для диалога по изображениям и генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/InternVL3-38B-4bit — мультимодальная чат-модель семейства InternVL3, преобразованная сообществом mlx-community из models/InternVL3-38B в формат MLX с 4-битным представлением. Она предназначена для диалога по изображениям и задач визуального понимания, а также поддерживает генерацию текста. В метаданных указаны архитектура InternVLChatModel, плотная модель и мультиязычная поддержка.
README сообщает о конвертации с помощью mlx-vlm версии 0.1.25; метаданные указывают библиотеку Transformers и лицензию Apache-2.0. Длина контекста и точное число параметров этой сборки в предоставленных данных не подтверждены.
Качество и ограничения исходной модели в предоставленном README не описаны; 4-битное представление может влиять на точность по сравнению с полной версией. Для использования требуется среда MLX с mlx-vlm.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from models/InternVL3-38B using mlx-vlm version 0.1.25.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/InternVL3-38B-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.