Квантизированная 4-битная MLX-версия мультимодальной чат-модели InternVL3 для диалога по изображениям и генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/InternVL3-78B-4bit — мультимодальная чат-модель семейства InternVL3, преобразованная сообществом mlx-community из models/InternVL3-78B в формат MLX с помощью mlx-vlm 0.1.25. Она предназначена для диалога по изображениям и задач визуального понимания, а также поддерживает генерацию текста. Метаданные указывают мультиязычность и интерфейс для вызова инструментов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
README отсылает к карточке исходной модели, поэтому конкретные ограничения качества и поддерживаемые языки здесь не описаны. Для запуска в формате MLX требуется библиотека mlx-vlm.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from models/InternVL3-78B using mlx-vlm version 0.1.25.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/InternVL3-78B-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.