8-битная версия InternVL3-8B в формате MLX для диалога по изображениям и мультимодальной генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/InternVL3-8B-8bit — мультимодальная чат-модель семейства InternVL3, опубликованная mlx-community и преобразованная из models/InternVL3-8B в формат MLX с помощью mlx-vlm 0.1.23. Она предназначена для диалога по изображениям и задач визуального понимания: пользователь передаёт изображение и текстовый запрос, а модель отвечает текстом. Метаданные также отмечают поддержку text-generation и интерфейс вызова инструментов.
Модель относится к плотной архитектуре InternVLChatModel; README указывает вариант 8B и 8-битное представление. В карточке названа мультиязычной, но конкретные языки и длина контекста не приведены. Лицензия указана как other; перед использованием следует проверить условия оригинальной модели. README отсылает к её исходной карточке за подробностями.
Конкретный список поддерживаемых языков и длина контекста в доступных данных не приведены. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования нужно сверить с оригинальной карточкой модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from models/InternVL3-8B using mlx-vlm version 0.1.23.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/InternVL3-8B-8bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.