Мультимодальная чат-модель InternVL3-8B для диалога по изображениям и визуального понимания, преобразованная в формат MLX.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MLX-конверсия мультимодальной чат-модели InternVL3-8B, подготовленная mlx-community из модели models/InternVL3-8B с помощью mlx-vlm 0.1.23. Она предназначена для диалога по изображениям и задач визуального понимания: принимает текст и изображения, отвечает текстом. Архитектура относится к семейству InternVL Chat; карточка указывает мультиязычную поддержку и формат safetensors.
Модель подходит для описания изображений и ответов на вопросы о визуальном содержимом в диалоговом интерфейсе. Для запуска в экосистеме MLX README рекомендует пакет mlx-vlm. В метаданных указана лицензия other; конкретные условия следует сверить с исходной карточкой модели.
README отсылает за сведениями о качестве и других характеристиках к исходной карточке. Для использования в MLX требуется mlx-vlm; метаданные указывают лицензию other без конкретизации условий.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from models/InternVL3-8B using mlx-vlm version 0.1.23.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/InternVL3-8B-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.