/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Размер весов
1,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
internvl · dense
Базовая модель
InternVL3_5-1B-MPO
Библиотека
transformers
Опубликована
4 окт 2025

InternVL3_5-1B-4bit

Изображение и текст → текст6 профессий

Мультимодальная 4-битная модель InternVL для диалога по изображениям и ответов на текстовые запросы.

145скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

InternVL3_5-1B-4bit — мультимодальная модель семейства InternVL, опубликованная mlx-community и преобразованная в формат MLX из OpenGVLab/InternVL3_5-1B-HF. Это 4-битная версия модели для диалоговой работы с изображениями и текстом: она принимает текстовые запросы вместе с изображениями и формирует текстовые ответы. В метаданных базовой моделью указана OpenGVLab/InternVL3_5-1B-MPO; карточка описывает преобразование формата, а метаданные — связь finetune с этой базовой моделью.

Модель подходит для вопросов по изображениям, их описания и визуального диалога. Указаны мультиязычная поддержка и возможности чата и работы с изображениями. Репозиторий использует формат safetensors 4bit и библиотеку Transformers; README также указывает преобразование с помощью mlx-vlm 0.3.3. Лицензия — Apache-2.0.

Поскольку опубликована только 4-битная версия, точность ответов и качество восприятия изображений могут отличаться от исходной модели; карточка рекомендует обращаться к описанию исходной модели за подробностями о возможностях и ограничениях.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о содержимом изображения
  • создание текстового описания изображения
  • визуальный диалог с уточняющими вопросами
  • извлечение сведений из изображений по запросу

Ограничения

Это 4-битное преобразование, поэтому качество может отличаться от исходной модели. Карточка не приводит подробных оценок качества и ограничений; для них она отсылает к описанию исходной модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/InternVL3_5-1B-4bit

This model was converted to MLX format from OpenGVLab/InternVL3_5-1B-HF using mlx-vlm version 0.3.3. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/InternVL3_5-1B-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
InternVLForConditionalGeneration
Ревизия весов
f9d179a

0 моделей