Мультимодальная 4-битная модель InternVL для диалога по изображениям и ответов на текстовые запросы.
145скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 окт 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
InternVL3_5-1B-4bit — мультимодальная модель семейства InternVL, опубликованная mlx-community и преобразованная в формат MLX из OpenGVLab/InternVL3_5-1B-HF. Это 4-битная версия модели для диалоговой работы с изображениями и текстом: она принимает текстовые запросы вместе с изображениями и формирует текстовые ответы. В метаданных базовой моделью указана OpenGVLab/InternVL3_5-1B-MPO; карточка описывает преобразование формата, а метаданные — связь finetune с этой базовой моделью.
Модель подходит для вопросов по изображениям, их описания и визуального диалога. Указаны мультиязычная поддержка и возможности чата и работы с изображениями. Репозиторий использует формат safetensors 4bit и библиотеку Transformers; README также указывает преобразование с помощью mlx-vlm 0.3.3. Лицензия — Apache-2.0.
Поскольку опубликована только 4-битная версия, точность ответов и качество восприятия изображений могут отличаться от исходной модели; карточка рекомендует обращаться к описанию исходной модели за подробностями о возможностях и ограничениях.
Сценарии применения
ответы на вопросы о содержимом изображения
создание текстового описания изображения
визуальный диалог с уточняющими вопросами
извлечение сведений из изображений по запросу
Ограничения
Это 4-битное преобразование, поэтому качество может отличаться от исходной модели. Карточка не приводит подробных оценок качества и ограничений; для них она отсылает к описанию исходной модели.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель