/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
494 млн
Размер весов
988 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
17 ноя 2024

Josiefied-Qwen2.5-0.5B-Instruct-abliterated-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная модель Qwen2.5 в формате MLX для локальной генерации текста и диалогов на английском и немецком языках.

127скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены17 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это компактная разговорная модель семейства Qwen2.5, подготовленная mlx-community в формате MLX для запуска на устройствах Apple с библиотекой mlx-lm. Она получена конвертацией модели Goekdeniz-Guelmez/Josiefied-Qwen2.5-0.5B-Instruct-abliterated-v1; архитектура — плотная Qwen2ForCausalLM, размер — 494 млн параметров, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на английском и немецком языках. Её можно использовать для локальных чат-ботов и простых задач генерации текста. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Качество ответов и их соответствие запросу могут быть ограничены компактным размером модели; характеристики исходного дообучения сверх названия модели в предоставленной карточке не описаны.

Сценарии применения

  • локальный чат-бот на устройстве Apple
  • генерация ответов на английском языке
  • генерация ответов на немецком языке
  • подготовка черновиков и коротких текстов

Ограничения

Размер в 494 млн параметров ограничивает возможности модели по сравнению с более крупными языковыми моделями. В предоставленной карточке не приведены оценки качества или подробные сведения о поведении модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Josiefied-Qwen2.5-0.5B-Instruct-abliterated-v1

The Model mlx-community/Josiefied-Qwen2.5-0.5B-Instruct-abliterated-v1 was converted to MLX format from Goekdeniz-Guelmez/Josiefied-Qwen2.5-0.5B-Instruct-abliterated-v1 using mlx-lm version 0.18.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Josiefied-Qwen2.5-0.5B-Instruct-abliterated-v1")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
2df09d9

0 моделей