/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
14 млрд
Размер весов
59,1 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Josiefied-Qwen3-14B-abliterated-v3
Библиотека
mlx
Опубликована
4 июн 2025

Josiefied-Qwen3-14B-abliterated-v3-bf16

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

14-миллиардная чат-модель Qwen3 в формате MLX для следования инструкциям и генерации текста с ослабленной фильтрацией ответов.

83скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Josiefied-Qwen3-14B-abliterated-v3-bf16 — 14-миллиардная плотная языковая модель семейства Qwen3, подготовленная mlx-community в формате MLX из Goekdeniz-Guelmez/Josiefied-Qwen3-14B-abliterated-v3. Она предназначена для диалогов, следования инструкциям и генерации текста; карточка указывает поддержку чата и контекст до 40 960 токенов. Вариант описан как abliterated — с ослабленной фильтрацией ответов.

Модель принимает текст и генерирует текст. Для запуска в экосистеме Apple MLX в README указана библиотека mlx-lm версии 0.25.0. Языки модели в предоставленных данных не установлены. Лицензия не приведена, поэтому условия использования по карточке определить нельзя.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • генерация текста по инструкции
  • запуск чат-модели Qwen3 в экосистеме Apple MLX

Ограничения

Языки обучения и лицензия в предоставленных данных не указаны. Ослабленная фильтрация ответов может приводить к генерации нежелательного или небезопасного содержания.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Josiefied-Qwen3-14B-abliterated-v3-bf16

This model mlx-community/Josiefied-Qwen3-14B-abliterated-v3-bf16 was converted to MLX format from Goekdeniz-Guelmez/Josiefied-Qwen3-14B-abliterated-v3 using mlx-lm version 0.25.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Josiefied-Qwen3-14B-abliterated-v3-bf16")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
60ce999

0 моделей