Преобразованная в формат MLX мультимодальная модель Kimi-VL для диалога и анализа изображений на устройствах Apple.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это версия Kimi-VL-A3B-Thinking-2506, подготовленная сообществом mlx-community для запуска в формате MLX на устройствах Apple. Модель преобразована из moonshotai/Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 с помощью mlx-vlm 0.3.2; метаданные связывают её с Kimi-VL-A3B-Instruct и указывают архитектуру KimiVLForConditionalGeneration и диалоговый режим.
Модель принимает текст и изображения и генерирует текст; её можно использовать для диалога по изображениям и визуального анализа. Авторская задача в Hugging Face — image-text-to-text, а классификатор каталога также отмечает text-generation. Репозиторий содержит веса safetensors и имеет лицензию MIT. README рекомендует запуск через mlx-vlm.
README отсылает к карточке исходной модели и не приводит подробностей о качестве или ограничениях; заявлена конверсия в MLX для запуска через mlx-vlm.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from moonshotai/Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 using mlx-vlm version 0.3.2.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.