4-битная версия Kokoro-82M в формате MLX для синтеза английской речи из текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/Kokoro-82M-4bit — 4-битная модель синтеза речи в формате MLX, подготовленная сообществом mlx-community из hexagrad/Kokoro-82M с помощью mlx-audio версии 0.0.1. Она предназначена для преобразования текста в речь в среде MLX. Метаданные связывают модель с дообученной yl4579/StyleTTS2-LJSpeech; карточка указывает английский язык и лицензию Apache-2.0. README направляет за подробностями о модели к исходной карточке.
README не приводит оценок качества и подробностей о голосах или настройках синтеза; для них требуется обратиться к карточке исходной модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from hexagrad/Kokoro-82M using mlx-audio version 0.0.1.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-audio
python -m mlx_audio.tts.generate --model mlx-community/Kokoro-82M-4bit --text "Hello world"
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.