Модель MLX для преобразования английского текста в речь на основе Kokoro-82M.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/Kokoro-82M-8bit — модель синтеза речи, подготовленная сообществом mlx-community для запуска в формате MLX. README сообщает, что модель преобразована из hexagrad/Kokoro-82M с помощью mlx-audio 0.0.1; метаданные связывают её с yl4579/StyleTTS2-LJSpeech как с базовой моделью. Репозиторий содержит веса safetensors и предназначен для использования через библиотеку mlx-audio.
Модель преобразует текст в речь; по языковым метаданным она ориентирована на английский. README отсылает к карточке исходной модели за подробностями, поэтому характеристики голоса и дополнительные языки здесь не установлены. Лицензия репозитория — Apache-2.0.
README не содержит подробностей о голосах, качестве и поддержке языков сверх английского; за ними предлагается обращаться к карточке исходной модели. Для запуска требуется экосистема MLX и библиотека mlx-audio.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from hexagrad/Kokoro-82M using mlx-audio version 0.0.1.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-audio
python -m mlx_audio.tts.generate --model mlx-community/Kokoro-82M-8bit --text "Hello world"
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.