/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
319 млн
Размер весов
709 МБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
LFM2-350M
Библиотека
mlx
Опубликована
30 сен 2025

LFM2-350M-MLX

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Компактная версия LFM2 в формате MLX для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple.

96скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/LFM2-350M-MLX — компактная плотная языковая модель семейства LFM2, подготовленная сообществом mlx-community для запуска в формате MLX на устройствах Apple. Репозиторий содержит 318,8 млн параметров в формате safetensors; модель конвертирована из LiquidAI/LFM2-350M с помощью mlx-lm 0.28.1. Для неё указан контекст до 128 000 токенов и диалоговый режим.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в том числе локального запуска на периферийных устройствах. В метаданных заявлена поддержка английского, арабского, китайского, французского, немецкого, японского, корейского и испанского языков. Лицензия обозначена как other; конкретные условия следует сверять с карточкой базовой модели.

Сценарии применения

  • локальный чат на устройстве Apple
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • диалоговый интерфейс для приложения
  • локальное прототипирование языковых функций

Ограничения

Модель компактная и может уступать более крупным моделям в качестве и широте ответов. Указана лицензия other, поэтому условия использования следует уточнить в карточке базовой модели.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/LFM2-350M-MLX

This model mlx-community/LFM2-350M-MLX was converted to MLX format from LiquidAI/LFM2-350M using mlx-lm version 0.28.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/LFM2-350M-MLX")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
4ae0733

0 моделей